作者: 李超文，何正友，张海平，高辉
关键词: 配电网；故障定位；优化模型；粒子群算法；容错性能
摘要: 粒子群算法是一种群体智能优化算法，具有简单易行、容易实现、收敛性好等优点。通过建立适当的优化模型，提出了基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位算法，并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。结果表明该算法收敛速度快，能够对辐射状配电网中单点和多点故障进行准确定位，并在部分故障信息畸变的情况下，能得出正确结果，容错性能好。
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基于萤火虫算法的含DG配电网故障区段定位Fault Location for Distribution Networks with DG Based on Firefly Algorithm
岳凯旋, 王宝华
智能电网Vol.5 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SG.2015.54024, August 20 2015
改进量子粒子群算法在配电网故障恢复中的应用Application of Improved Quantum Particle Swarm Algorithm in Fault Recovery of Distribution Networks
何雨轩, 范馨月, 张恒荣
运筹与模糊学Vol.13 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2023.132140, April 28 2023
基于改进矩阵算法的含分布式电源配电网故障定位Fault Location of Distribution Network with Distributed Generation Based on Improved Matrix Algorithm
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智能电网Vol.9 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SG.2019.96025, November 13 2019
基于MFO算法的含分布式电源配电网故障定位Fault Location of Distribution Network with DG Based on MFO Algorithm
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理论数学Vol.13 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/PM.2023.133060, March 28 2023
基于多尺度量子谐振子优化算法的含DG配电网故障定位Multi-Scale Quantum Harmonic Oscillator Optimization Algorithm for Solving Fault Location in Distribution Networks with DG
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基于小生境粒子群算法的Pareto多目标配电网重构Pareto Multi-Objective Distribution Network Reconfiguration Based on Improved Niche Particle Swarm Optimization Algorithm
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