基于张量模型的短时交通流量预测Short-Term Traffic Flow Prediction Based on Tensor Model
周昱竹, 张仲荣, 张其斌 下载量: 399 浏览量: 651
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210443 被引量
基于MFO-LSSVM的船舶交通流量预测模型Prediction Model of Ship Traffic Flow Based on MFO-LSSVM
朱 姗, 孙立谦 下载量: 751 浏览量: 1,257 国家科技经费支持
交通技术 Vol.9 No.4, June 2 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2019.94034 被引量
网络交通流模型的高分辨率迎风格式A High Resolution Upwind Scheme for Traffic Flow on Networks
孙文彬, 高 巍 下载量: 924 浏览量: 1,339 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.8 No.12, December 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.812238 被引量
一类时滞交通流模型的多稳定性研究Multistability in Delay Car-Following Models
王秀娟, 彭名书 下载量: 780 浏览量: 1,621 国家自然科学基金支持
动力系统与控制 Vol.8 No.4, October 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/DSC.2019.84030 被引量
南通狼山港区船舶交通流特征及规律分析Analysis on Characteristics and Rules of Ship Traffic Flow in Langshan Port of Nantong
蒋楠隽, 崔志华, 汝志轩, 邱 慧 下载量: 565 浏览量: 1,176
交通技术 Vol.10 No.2, March 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2021.102012 被引量
求解交通流LWR模型的高分辨率熵相容格式High-Resolution Entropy Consistent Scheme for the LWR Model of Traffic Flow
孙 妍, 封建湖, 郑素佩, 任 璇 下载量: 374 浏览量: 556 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.6, June 16 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.116363 被引量
基于SARIMA-GPR模型的短时交通流预测应用研究Research on the Application of Short-Term Traffic Flow Prediction Based on SARIMA-GPR Model
王飞云, 胡 尧 下载量: 310 浏览量: 698 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.12 No.2, May 19 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2022.122040 被引量
基于ARIMA-SVM组合模型的交通流量短时预测Short-Time Traffic Forecasting Based on ARIMA-SVM Combined Model
陈 欢 下载量: 337 浏览量: 762
应用数学进展 Vol.11 No.7, July 5 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.117444 被引量
基于数据弥补的自稳控制交通流建模与仿真Modeling and Simulation of Self-Stabilizing Control Traffic Flow Based on Data Compensation
李亚斌, 李志鹏 下载量: 333 浏览量: 502 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.11, November 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1211261 被引量
十字路口的交通流优化The Optimization for Traffic Management of Crossroad
陈天雄, 陈 斌, 张 铮 下载量: 1,896 浏览量: 4,365
交通技术 Vol.6 No.3, May 19 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/OJTT.2017.63011 被引量