储能电池管理系统仿真平台的设计与实现Design and Implementation of a Battery Management Emulation System
王 淼, 曹军威, 魏超, 陆超 下载量: 3,932 浏览量: 12,193 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.3 No.3, June 5 2013, PDF, , DOI:10.12677/SG.2013.33011 被引量
基于相变金属铜的固体氧化物储能电池的热能管理Heat Management Based on Phase-Change Metal Copper in Solid Oxide Cell System
甘丽珍, 刘明周 下载量: 1,781 浏览量: 4,106 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.6 No.6, November 15 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2016.66040 被引量
基于HUPERWORK的燃料电池端板结构拓扑优化分析Topology Optimization of Fuel Cell End Plates Based on HUPERWORK
熊可辉, 陈杨杨 下载量: 126 浏览量: 199
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 25 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131062 被引量
锂离子动力电池生热模型综述Review of Thermal Models for Single Power Battery
何 川, 郑金奎, 李茂德 下载量: 751 浏览量: 4,290
电力与能源进展 Vol.9 No.2, April 19 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2021.92009 被引量
密闭空间下含能工质的再生循环与纳米燃料电池的应用Regeneration Cycle of Energy-Containing Working Quality and Application of Nano-Fuel Cell in Confined Space
杨国威, 方 昆, 梁前超 下载量: 965 浏览量: 1,694
纳米技术 Vol.9 No.3, August 6 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/NAT.2019.93010 被引量
化学浴制备全固态Sb2S3敏化TiO2纳米棒阵列太阳电池研究Preparation of All-Solid-State Sb2S3 Sensitized TiO2 Nanorod Array Solar Cells by Chemical Bath Deposition Method
徐 勇, 吕 凯, 马乘风, 应 超, 史成武 下载量: 1,165 浏览量: 2,956 国家自然科学基金支持
材料科学 Vol.8 No.10, October 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2018.810115 被引量
退火温度对TiO2(B)纳米片作为锂离子电池负极材料性能影响Effect of Annealing Temperature on the Performance of TiO2(B) Nanosheet as Anode Material in Lithium Ion Battery
杨志勇, 王 宇, 夏晓红, Kevin Peter Homewood, 高 云 下载量: 1,061 浏览量: 2,938 国家自然科学基金支持
材料科学 Vol.9 No.2, January 31 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2019.92016 被引量
量子电池中量子失协的作用The Role of Quantum Discord in Quantum Battery
秦向瑜, 徐鸿嘉, 刘晓萌, 杜燕姣, 闫学群 下载量: 394 浏览量: 957
现代物理 Vol.11 No.6, November 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MP.2021.116015 被引量
动力电池用导热硅胶材料研制及性能研究 Study on Preparation and Properties of Thermal Conductive Silica Gel for Power Battery
王执乾, 马 晨, 范晋锋, 张小刚, 张贵恩 下载量: 260 浏览量: 493
材料科学 Vol.12 No.10, October 12 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2022.1210105 被引量
BP神经网络以及衍生方法对电池SOC预测的研究进展Advances in Research on BP Neural Network and Derivative Method on Battery SOC Prediction
陈张睿 下载量: 437 浏览量: 1,358 科研立项经费支持
电力与能源进展 Vol.10 No.2, April 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2022.102008 被引量