基于GM(1,1)模型的山东省GDP数据预测研究Research on GDP Data Prediction of Shandong Province Based on GM(1,1) Model
公春晓 下载量: 222 浏览量: 273
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124355 被引量
时间序列分析在山东省GDP分析预测中的应用Application of Time Series Analysis in GDP Analysis and Forecasting in Shandong Province
刘子瑜, 吴 清 下载量: 263 浏览量: 609
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 4 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118533 被引量
基于ARIMA模型的山东省GDP的研究与预测Research and Forecasting of GDP in Shandong Province Based on ARIMA Modeling
孙秀秀 下载量: 205 浏览量: 300
应用数学进展 Vol.12 No.11, November 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1211475 被引量
基于时间序列模型和BP神经网络的山东省GDP预测分析GDP Forecast Analysis of Shandong Province Based on Time Series Model and BP Neural Network
孙 欢 下载量: 280 浏览量: 573
统计学与应用 Vol.11 No.6, December 16 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.116141 被引量
基于ARIMA模型的江苏省GDP预测分析GDP Forecast Analysis of Jiangsu Province Based on ARIMA Model
张媛媛 下载量: 300 浏览量: 779
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112039 被引量
基于时间序列分析的福建省GDP预测研究Forecast and Research on GDP of Fujian Province Based on Time Series Analysis
周芷伊, 欧启通 下载量: 688 浏览量: 3,310
统计学与应用 Vol.9 No.3, June 17 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.93046 被引量
基于ARIMA模型的浙江省GDP预测模型研究Research on the GDP Forecasting Model of Zhejiang Province Based on ARIMA Model
魏欣雨, 李旭芳 下载量: 225 浏览量: 400 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126520 被引量
基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的青海省GDP空间化研究Spatialization of GDP in Qinghai Province Based on NPP-VIIRS Nighttime Light Data
浦春林 下载量: 72 浏览量: 185
地理科学研究 Vol.13 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/GSER.2024.131006 被引量
基于时间序列分析的广东省GDP的预测The Forecast of GDP in Guangdong Province Based on Time Series Analysis
程淮淋 下载量: 234 浏览量: 554
统计学与应用 Vol.12 No.3, June 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.123071 被引量
基于GM灰色系统模型的浙江省人均GDP预测Forecast of Per Capita GDP in Zhejiang Province Based on GM Grey System Model
吴鑫淼, 张仕奇, 阎虎勤 下载量: 368 浏览量: 1,792 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 17 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106210 被引量