多轴运动控制器的嵌入式硬件电路优化设计研究
Research on Optimal Design of Embedded Hardware Circuit of Multi-Axis Motion Controller
摘要: 针对传统多轴运动控制器存在的电路复杂度高,功耗大以及实时性不足等问题,提出一种基于ARM + FPGA架构的嵌入式硬件电路优化方案。采用分层设计思想,通过合理划分处理器功能,优化电源管理模块,改进高速通信接口电路,实现硬件资源的高效配置。实验结果表明,优化后的控制器电路板面积减小35%,系统功耗降低29%,六轴联动控制精度达到±2 μm,指令响应时间缩短至50 μs。优化设计有效提升了多轴运动控制器的集成度与可靠性,为高精度数控装备的国产化提供了技术支撑。
Abstract: Aiming at the problems existing in traditional multi-axis motion controllers, such as high circuit complexity, high power consumption and lack of real-time, an embedded hardware circuit optimization scheme based on ARM + FPGA architecture is proposed. The hierarchical design idea is adopted, and the efficient allocation of hardware resources is realized by reasonably dividing the processor functions, optimizing the power management module and improving the high-speed communication interface circuit. The experimental results show that the circuit board area of the optimized controller is reduced by 35%, the system power consumption is reduced by 29%, the precision of six-axis linkage control reaches ±2 μm, and the command response time is shortened to 50 μs. The optimization design effectively improves the integration and reliability of the multi-axis motion controller, and provides technical support for the localization of high-precision CNC equipment.
文章引用:元国钊, 罗鹏, 王永亮, 相贺鹏, 申少楠. 多轴运动控制器的嵌入式硬件电路优化设计研究[J]. 电路与系统, 2025, 14(4): 84-91. https://doi.org/10.12677/ojcs.2025.144009

1. 引言

现代制造业向智能化,精密化方向发展,对多轴运动控制系统提出了更高要求。传统控制器采用分立元件设计,存在体积庞大,功耗过高和抗干扰能力弱等缺陷,难以满足复杂工况需求,嵌入式技术的发展为运动控制器小型化,集成化提供了新途径。然而多轴协调控制涉及大量实时运算与高速数据交换,对硬件电路的处理能力,时序匹配,信号完整性提出严峻挑战。通过深入分析控制算法特征与硬件实现瓶颈,开展针对性的电路优化设计,对提升控制器性能,降低制造成本具有重要意义,围绕处理器选型,功能模块划分,电源与通信电路优化等关键问题展开系统性研究。本研究选取市场主流的ARM Cortex-A8单核方案作为对照基准(以下简称“传统方案”)。该方案采用TI AM3354处理器(600 MHz单核) + Xilinx Spartan-6 FPGA (XC6SLX45)的分离式架构,通过GPMC总线互连,带宽约100 MB/s。处理器运行Linux + PREEMPT-RT实时补丁,控制算法主要由软件实现。

2. 算法设计

2.1. 多轴插补算法的FPGA硬件实现

多轴插补算法是运动控制的核心,传统软件实现受限于指令周期,难以满足高速需求。将插补算法映射至FPGA,利用并行计算与流水线架构,可将插补周期从毫秒级缩短至微秒级,直线插补采用Bresenham改进算法,在FPGA中设计N个并行脉冲发生器[1]。圆弧插补采用CORDIC算法的8级流水线结构,角度精度达0.001˚,样条曲线插补设计专用浮点运算单元,通过双端口RAM的乒乓操作保证数据流连续性。

多轴同步通过全局125 MHz时钟实现,时钟偏差 < 4 ns。位置计数器采用64位累加器避免溢出,引入S曲线加减速控制加加速度在500 m/s³以内,五轴RTCP功能采用4 × 4矩阵乘法器的脉动阵列架构,单次运算耗时200 ns,逆运动学求解采用牛顿迭代法,整体延迟控制在5 μs内。多级FIFO缓冲结构有效隔离指令解析,插补运算,脉冲输出三阶段,保证系统实时性,硬件加速使六轴联动插补周期稳定在50 μs,刀具轨迹误差从±10 μm降至±2 μm。

2.2. 伺服控制算法的硬件加速电路

伺服控制环路的响应速度直接影响动态跟踪精度。将三环PID控制硬件化,利用FPGA确定性时序实现10 μs级超高速电流环,位置环采用P控制结构,前馈补偿减小跟随误差约40%,周期设为500 μs。速度环采用PI调节器,传递函数表示为公式1。

Gv( Z )=Kvp+Kvi Ts Z1

其中 Kvp 为比例系数, Kvi 为积分系数, Ts 为采样周期,积分项采用32位累加器,抗积分饱和采用限幅反向计算,速度环周期100 μs,带宽达200 Hz。

电流环是性能瓶颈,采用矢量控制策略,Clarke与Park变换通过查找表实现,延迟 < 20 ns。电流环PI调节器采用16位定点运算,PWM发生器采用中心对齐模式,开关频率20 kHz,五级流水线设计使电流环周期稳定在10 μs,带宽突破2 kHz,动态响应提升5倍[2]。自适应控制通过递推最小二乘法实现参数辨识,扰动观测器带宽150 Hz,可抑制80%外部扰动。

2.3. 实时通信协议的硬件协议栈

现场总线通信是多轴协调的神经系统,软件协议栈通信抖动达数百微秒。硬件协议栈利用FPGA确定性逻辑实现零抖动通信,EtherCAT协议采用全流水线架构,帧头识别延迟 < 200 ns,CRC校验单周期完成,过程数据通过DMA零拷贝传输[3]。分布式时钟基于250 MHz时钟,时间分辨率4 ns,全网时钟误差 < 100 ns,使多轴同步触发误差从10 μs降至1 μs以下。

SERCOS III协议设计帧转发引擎,转发延迟固定2 μs,时间片切换误差 < 50 ns。主站与从站时钟同步采用硬件锁相环,锁定时间 < 10 ms,稳态抖动 < 20 ns,自定义轻量级协议采用TDMA仲裁,帧长32字节,差错控制采用海明码,延迟仅为传统方案的1/5 [4]。硬件协议栈使延迟标准差从218 μs降至85 ns,抖动减小99.96%,为超高精度运动控制提供通信保障。

3. 硬件设计

3.1. 主控处理器电路设计与优化

处理器架构采用ARM + FPGA异构设计,ARM负责轨迹规划以及人机交互,FPGA承担实时插补与伺服控制,解决实时性与灵活性矛盾,选用Zynq-7020 SoC,集成Cortex-A9双核与FPGA逻辑,通过AXI4总线互连,数据传输带宽1200 MB/s,延迟80 ns [5]。双核采用非对称分配,核0运行RTOS处理实时任务,核1运行Linux处理非实时任务,外挂512 MB DDR3内存,带宽800 MB/s。

FPGA逻辑资源包含85K单元与220个DSP Slice,资源利用率62%。时钟系统采用三级结构,25 MHz晶振(±50 ppm),PLL倍频生成800 MHz与125 MHz时钟,二级PLL生成外设时钟,时钟抖动RMS值8 ps [6]。ARM与FPGA数据交互设计三通道,DMA高速传输(600 MB/s),寄存器映射(延迟100 ns),中断信号(<2 μs响应),多级复位机制使MTBF从3500小时提升至8200小时。详细见图1

3.2. 电源管理电路设计与优化

电源系统需提供1.0 V,1.8 V,2.5 V,3.3 V,5 V五种电压。采用分级拓扑,一级Buck电路高效降压,二级LDO低噪声稳压,主电源12 V通过TPS54360降至5 V,效率94% [7]。FPGA核心1.0 V采用TPS53355双路Buck并联输出30 A,瞬态响应设计使100 mA到10 A阶跃时电压跌落仅50 mV,恢复时间8 μs,保障高速逻辑翻转时的电压稳定。

DDR3接口采用TPS51200专用稳压器,VTT自动跟随主电压,精度±1%,模拟电路使用ADP150超低噪声LDO,PSRR在1 MHz达60 dB,输出噪声9 μV rms,ADC信噪比达89 dB,动态电压频率调节遵循功耗公式,表示为公式2。

Figure 1. Circuit architecture of main control processor

1. 主控处理器电路架构

Pdynamic=C V dd 2 f

其中 Pdynamic 为功耗,C为负载电容, V dd 2 为供电电压,f为工作频率。轻载时功耗从12 W降至4.5 W,降幅62%,电源监控采用INA226实时统计能耗,优化后整机功耗从26 W降至18.5 W,满足无风扇散热要求。

3.3. 信号调理与接口电路设计

接口电路采用差分信号 + 光电隔离组合方案提升工业环境适应性。脉冲输出采用RS422差分标准,驱动芯片SN75176支持10 Mbps,差分对严格等长控制,阻抗100 Ω ± 10%,眼图张开度85%,脉冲频率从500 kHz提升至2 MHz,光电隔离采用6 N 137高速光耦,延迟50 ns [8]。共模瞬态抗扰度15 kV/μs,隔离耐压2500 Vrms,4 kV ESD耐受能力提升4倍。

编码器接口支持差分增量式与SSI绝对式。正交解码采用FPGA 4倍频,1024线编码器等效4096线分辨率,模拟量采集采用AD7606 (16位,8通道,200kSPS),前端OPA4277低噪声放大,五阶巴特沃斯抗混叠滤波,采样精度15.5位有效位[9]。以太网采用88E1512千兆PHY,差分阻抗100 Ω,眼高600 mV,通过IEEE 802.3ab测试,CAN总线采用TJA1050隔离收发器。详细见图2

3.4. PCB电路板设计与信号完整性优化

PCB采用8层叠层结构,信号层与地平面相邻形成微带线,阻抗控制50 Ω/100Ω差分,偏差±8%。DDR3采用Fly-by拓扑,DQS与DQ严格等长(<100 mil),通过HyperLynx仿真优化过孔,眼图裕量30%,满足800 MHz要求[10]。电源平面分割设计,去耦电容采用0.1 μF/10 μF/100 μF三级配置,PDN阻抗在1~100 MHz < 100 mΩ。

热设计采用铜皮散热+导热过孔,FPGA下方2oz铜皮配置100个Φ 0.3 mm过孔,ANSYS仿真显示FPGA结温 < 85℃ [11]。EMC设计采用地平面包地,信号串阻,共模滤波等手段,辐射骚扰满足EN55011 Class A (余量8 dB),ESD满足IEC61000-4-2四级(±8 kV),PCB优化使板面积从180 cm²降至117 cm²,制造成本降低28%。

Figure 2. Signal conditioning and interface circuit design

2. 信号调理与接口电路设计

4. 实验测试与分析

4.1. 硬件电路性能测试

搭建六轴运动平台进行测试。ARM双核Dhrystone得分3580 DMIPS,CoreMark得分6240,性能提升92%,FPGA逻辑资源利用率62%,插补周期稳定50 μs无抖动[12]。直线插补六轴联动耗时48 μs,圆弧插补流水线吞吐率125 MHz,样条曲线计算120 μs但整体周期保持50 μs,圆弧插补半径误差 < 1 μm,精度提升5倍。

伺服控制阶跃响应测试,位置环建立时间120 ms,超调5%,误差±2 μm,速度环响应8 ms,超调12%,电流环响应0.8 ms,相比软件3.5 ms缩短77%。频率响应测试显示位置环/速度环/电流环带宽为15 Hz/200 Hz/2 kHz,比例1:13:133,EtherCAT周期抖动标准差85 ns,远优于软件218 μs [13]。千兆以太网TCP带宽946 Mbps,UDP丢包率 < 10−7,电源纹波测试,1.0 V RMS 8 mV,3.3 V RMS 5 mV,系统效率86%提升56%。

4.2. 系统功能与可靠性测试

功能测试采用光栅尺反馈(1 μm分辨率)的六轴平台。双轴直线插补轨迹直线度±3 μm,三轴圆弧插补圆度5 μm (传统18 μm),精度提升72%,五轴RTCP轨迹误差 < ±3 μm,达高端数控水平[14]。激光干涉仪测得单轴定位精度,正向±1.8μm,反向±2.1 μm,重复±1.2 μm,反向间隙补偿后提升至±1.5 μm,达到西门子840D sl级别(±3 μm)。

快速定位100 mm距离缩短至0.35 s (传统0.52 s),提升33%。最大加速度2.5 g,Jerk限制500 m/s³,振动加速度从0.8 g降至0.3 g,降幅62%,EMC测试,电源波动9~15 V正常工作,辐射抗扰10 V/m通过IEC61000-4-3三级,ESD ±6 kV/±8 kV通过四级,EFT ±4 kV/±2 kV通过四级[15]。环境测试,−10℃~+60℃运行72小时精度漂移 < 5%,振动1 g/2小时功能正常,240小时连续运行无故障,FPGA温度78℃,定位精度波动±0.5 μm。

4.3. 优化效果对比与分析

与传统ARM单核方案对比测试,性能提升量化如表1

Table 1. Performance comparison between optimized scheme and traditional scheme

1. 优化方案与传统方案性能对比

性能指标

传统方案

优化方案

提升幅度

插补周期(μs)

1000

50

−95%

电流环周期(μs)

100

10

−90%

六轴联动精度(μm)

±8

±2

+75%

通信抖动(μs)

218

0.085

−99.96%

指令响应(ms)

2.5

0.05

−98%

整机功耗(W)

26

18.5

−29%

PCB面积(cm2)

180

117

−35%

MTBF(小时)

3500

8200

+134%

优化方案在所有关键指标均显著提升。插补周期缩短20倍源于FPGA硬件加速,电流环周期缩短10倍改善动态性能,联动精度提升75%达高端水平。通信抖动降低99.96%体现硬件协议栈优势,功耗降低29%得益于高效电源管理,PCB面积减小35%源于SoC高集成度,MTBF提升134%归功于可靠性设计。

成本效益分析如表2

Table 2. Cost-benefit analysis of optimization scheme

2. 优化方案成本效益分析

成本项目

传统方案(元)

优化方案(元)

变化

主控芯片

360

480

+120

其他器件

685

575

−110

PCB制造

450

320

−130

装配测试

200

150

−50

BOM总成本

1695

1525

−170 (−10%)

虽然Zynq SoC单价较高,但通过减少外围器件,简化PCB,降低装配成本,BOM总成本下降10% [16]。性能提升数倍且可靠性提高使维护成本大幅降低,生命周期总成本优势明显,对标国际产品,优化方案插补周期50 μs,定位精度±2 μm,通信抖动 < 100 ns,功耗18.5 W等指标达到国际中高端水平,部分指标超越进口产品。

4.4. 关键硬件优化实现详述

4.4.1. 50 μs插补周期的FPGA流水线实现

为实现50 μs的超高速插补周期,设计了五级流水线结构,(1) 指令解码级,将G代码解析为插补参数,延迟150 ns,(2) 参数预处理级,完成坐标变换与速度规划,延迟8 μs,(3) 插补计算级,采用Bresenham算法的并行改进版本,6个轴的脉冲计算同时进行,单周期延迟200 ns,(4) S曲线加减速级,采用7段式加加速度控制,查找表深度512,延迟1.2 μs,(5) 脉冲输出级,通过双端口RAM缓冲128个脉冲点,保证输出连续性。

流水线时序设计中,各级之间通过FIFO解耦,深度分别设为16/32/64/32,在125 MHz主时钟下,理论吞吐率可达8 ns/点。实际测试中,连续直线插补的周期抖动标准差为3.2 ns,圆弧插补为8.5 ns,样条曲线为15.7 ns,均满足 < 50 ns的设计要求。FPGA资源占用方面,该模块消耗28%的逻辑单元(23.8 K/85 K),45%的DSP Slice (99/220),18%的BRAM (36/140),为其他功能模块预留了充足空间。

4.4.2. 关键器件选型论证

关键器件选型经过多方案对比论证,具体如表3所示。

Table 3. Comparison of key device selection

3. 关键器件选型对比

器件类型

备选方案A

备选方案B

最终选择及理由

SoC

Intel Cyclone V SoC (A9双核 + FPGA)

Xilinx Zynq-7020 (A9双核 + FPGA)

选择Zynq-7020:AXI4总线带宽1200 MB/s优于Cyclone V的800 MB/s;工具链成熟度高;功耗18.5 W低于Cyclone V的23 W

Buck芯片

LT3845 (单路15A)

TPS53355 (双路30A)

选择TPS53355:双路并联提供30A满足FPGA峰值需求;瞬态响应8 μs优于LT3845的15 μs;集成度高减少外围器件

光耦

TLP281 (80 ns延迟)

6N137 (50 ns延迟)

选择6N137:延迟低37.5%,共模瞬态抗扰15 kV/μs优于TLP281的10 kV/μs,满足工业4 kV ESD要求

4.4.3. 关键性能测试方法

(1) 插补周期测试,使用Tektronix MDO4104示波器(带宽1 GHz,采样率5 GSa/s)监测FPGA引脚PL_CLK_OUT,该引脚在每个插补周期开始时产生200 ns正脉冲。连续采集10,000个周期,计算标准差与最大偏差。测试平台为六轴龙门式平台,工作台尺寸600 mm × 400 mm × 200 mm,丝杠导程10 mm,细分数10,000。

(2) 轨迹精度测试,采用Renishaw XL-80激光干涉仪(分辨率1 nm,测量范围80 m)进行21点双向定位精度测试,符合ISO 230-2:2014标准。圆弧插补精度使用API XD Laser (角度测量精度±0.5")的圆度测试功能,在XY平面绘制直径100 mm的圆,测量360个点的径向误差。

(3) 功耗测试,使用Keysight N6705B直流电源分析仪(电流测量精度0.025% + 500 μA)分别监测各路电源的实时功耗,测试工况包括空闲,轻载(单轴500 mm/min),重载(六轴联动2000 mm/min)三种状态,每种状态持续10分钟后记录平均功耗。

5. 结语

该研究采用ARM + FPGA异构架构,分级电源拓扑,差分隔离接口,信号完整性优化等技术,系统性解决了多轴运动控制器实时性不足,功耗偏高和电路复杂的技术难题。硬件加速使插补周期从1 ms缩短至50 μs,提升20倍,电流环周期从100 μs缩短至10 μs,提升10倍。动态电压调节使整机功耗从26 W降至18.5 W,降低29%,EMC优化使MTBF从3500小时提升至8200小时,提升134%。六轴联动精度达±2 μm,PCB面积减小35%,主要性能达到国际中高端水平。未来研究将聚焦国产芯片替代,智能算法融合,TSN时间敏感网络应用三个方向,为高精度数控装备国产化提供核心技术支撑。

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