喀斯特山地城市街道活力空间特征与影响因素研究
Research on Spatial Characteristics and Influencing Factors of Street Vitality in Karst Mountain Cities
DOI: 10.12677/ulu.2026.143020, PDF,   
作者: 苟远琴:云南师范大学地理学部,云南 昆明
关键词: 街道活力POI核密度分析香农指数贵阳市Street Vitality POI Kernel Density Analysis Shannon Index Guiyang City
摘要: 随着城市化的快速发展,居民享受到了更加便利的生活条件,但同时也面临着城市空间品质提升的挑战。本文通过对典型喀斯特山地城市贵阳市深入分析,探讨其主城区街道活力的表现和构成要素,以期提升街道活力。主要结论如下:(1) 从整体来看,POI数量较多的街道交错分布在云岩、南明两区交界处,总体向西北和东南方向纵向延伸,以商业网点密集、交通便利、人流密集的地区为主;街道的多样性指数以云岩区为中心,向外逐渐减小;街道活力也由中心向四周发散,活力等级逐渐降低,按其活力大小排序:云岩区 > 南明区 > 观山湖区 > 花溪区 > 白云区 > 乌当区。(2) 不同POI类型街道的活力等级排序为生活服务类 > 商业类 > 交通类 > 景观休闲类。(3) 在各区活力等级分布中,四类街道的布局在主城六区交界处都出现了间断而成片的峰值,呈“中间混杂聚集、边缘分级扩散”的分布格局,各类产业密集程度高的区域具有显著的空间重叠特征。
Abstract: With the rapid development of urbanisation, residents have enjoyed more convenient living conditions but also face challenges in improving urban space quality. This paper analyses the typical Karst mountain city of Guiyang in depth, exploring the performance and components of street vitality in its main urban area, with the aim of enhancing street vitality. The main conclusions are as follows: (1) Overall, streets with a large number of POIs are interspersed around the junction of Yunyan and Nanming districts, generally extending longitudinally to the northwest and southeast, mainly in areas with dense commercial outlets, convenient transportation, and high foot traffic; the diversity index of streets centres on Yunyan District and gradually decreases outward; street vitality also spreads from the centre outward, with vitality levels gradually decreasing, ranked as follows: Yunyan District > Nanming District > Guanshanhu District > Huaxi District > Baiyun District > Wudang District. (2) The vitality ranking of streets by different POI types is life services > commercial > transportation > scenic and leisure. (3) In the distribution of vitality levels in each district, the layout of the four types of streets shows intermittent yet clustered peaks at the junctions of the six main urban districts, displaying a pattern of “mixed central concentration and graded peripheral diffusion”, with high spatial overlap in areas where various industries are densely concentrated.
文章引用:苟远琴. 喀斯特山地城市街道活力空间特征与影响因素研究[J]. 城镇化与集约用地, 2026, 14(3): 210-223. https://doi.org/10.12677/ulu.2026.143020

参考文献

[1] 熊付爱, 王颖, 郑溪, 等. 基于街景数据的空间感知与活力特征探究——以昆明老城为例[J]. 住宅科技, 2023, 43(12): 27-33.
[2] 龙瀛, 刘伦伦. 新数据环境下定量城市研究的四个变革[J]. 国际城市规划, 2017, 32(1): 64-73.
[3] 周舟. 基于活力评价的大东片区街道空间优化研究[D]: [硕士学位论文]. 沈阳: 沈阳建筑大学, 2021.
[4] 陈洪星, 杨德刚, 李江月, 等. 大数据视角下的商业中心和热点区分布特征及其影响因素分析——以乌鲁木齐主城区为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(5): 738-750.
[5] 林勋媛, 王广兴, 胡月明. 基于开放大数据的广州市中心城区职住平衡特征研究[J]. 热带地理, 2020, 40(2): 254-265.
[6] 丁月. 乌鲁木齐市街道活力的空间分布特征及影响因素研究[D]: [硕士学位论文]. 乌鲁木齐: 新疆财经大学, 2021.
[7] 周凤林, 崔璐璐, 陶贵鑫. 徐州中心区街道景观、功能与活力关系研究[J]. 中外建筑, 2023(5): 93-98.
[8] 冉钊, 周国华, 吴佳敏, 等. 基于POI数据的长沙市生活性服务业空间格局研究. 世界地理研究, 2019, 28(3): 163-172.
[9] 曹芳伟. 基于环境行为学理论下的城市街道研宄[D]: [硕士学位论文]. 合肥: 合肥工业大学, 2009.
[10] 盖尔. 交往与空间[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2002.
[11] 龙瀛, 周垠. 街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例[J]. 新建筑, 2016(1): 52-57.
[12] 吴先赋, 李永树, 王金明, 等. 基于POI数据的成都市区生活设施空间格局分析[J]. 测绘地理信息, 2019, 44(3): 122-126.
[13] 张力群. 基于POI数据的合肥市主城区交通设施空间分布特征研究[J]. 河南城建学院学报, 2023, 32(6): 68-75.
[14] 冯国庆, 董家鑫, 张中一, 等. 基于POI数据的聊城市主城区公园绿地空间分布特征研究[J]. 山东林业科技, 2023, 53(4): 53-58+64.
[15] 李有鹏. 基于街景和POI数据的街道空间品质评价[D]: [硕士学位论文]. 重庆: 重庆交通大学, 2023.
[16] Montgomery, J. (1998) Making a City: Urbanity, Vitality and Urban Design. Journal of Urban Design, 3, 93-116.
https://doi.org/10.1080/13574809808724418
[17] 陈丝瑶. 基于百度POI的城市公园绿地布局优化研究——以嘉兴市中心城区为例[J]. 现代园艺, 2023, 46(5): 36-39.
[18] 陈俊璋. 基于POI数据城市生活型街道的活力、问题与策略研究——以珠海市前山片区为例[J]. 建筑设计管理, 2022, 39(10): 57-65.
[19] 郭嘉宝, 李利. 基于POI数据的公园绿地社会服务分布特征评价——以首都功能核心区为例[J]. 艺术教育, 2022(3): 236-239.
[20] 王冰霄, 林耕, 曾穗平. 显隐互鉴视角下天津中心城区街道设施分布特征及活力提升策略——基于市内六区POI数据[J]. 城市住宅, 2020, 27(4): 139-140+143.
[21] 张家旗, 刘晏男, 宋斌玢. 基于POI数据的郑州市主城区生活服务业空间分布特征研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(2): 399-409.
[22] Wang, F. (2006) Quantitative Methods and Applications in GIS. CRC Press.
[23] 张庆昊, 张彤, 谢楚婷, 等. 街道活力时空分布特征及影响因素探究——以武汉市主城区为例[C]//中国城市规划学会. 人民城市, 规划赋能——2023中国城市规划年会论文集(02城市更新). 2023: 2027-2038.
[24] Mehta, V. (2006) Lively Streets: Exploring the Relationship between Built Environment and Social Behavior. Ph.D. Thesis, University of Maryland, 89-92.