1. 引言
土地利用是指人类通过一定的行为，以土地为劳动对象，利用土地的特征，来满足自身需要的过程。但随着城镇化进程的加快和城市工业的快速发展，土地利用产生的生态问题日益成为制约社会经济发展的重要因素之一。因此，对土地利用生态环境敏感性进行分析与评价来指导区域的社会经济建设是目前全球大范围内普遍采用的战略 [1] 。
所谓生态环境敏感性是指生态系统对区域内自然和人类活动干扰的敏感程度，反映区域生态系统在遇到干扰时，发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小，也表征外界干扰可能造成的后果 [2] 。生态敏感性分析是在不损失或不降低环境质量的情况下，生态因子对外界压力或外界干扰的适应能力。生态敏感性分区是在生态敏感性分析的基础上，根据区域生态环境要素、生态环境敏感性与生态服务功能空间分异规律，将区域划分成不同生态功能区的过程。目前，土地利用生态敏感性分析已经在国内外得到了快速的发展，其分析结果往往具有可靠的参考价值并广泛地应用到实际工作中。李淑芳等从土壤侵蚀、生境和地质灾害3个方面对宝鸡市土地生态敏感性及其空间分布进行了研究 [3] ；尹海伟等借助GIS技术，选取水域、海拔、植被和耕地具有代表性的4个因子，采用因子叠加法，对吴江东部地区的生态敏感性进行了深入的研究 [4] ；施临湘等以韶关市为研究区，通过选择自然保护区、土地利用、坡度、人口密度和土壤养分5个具有区域代表性的生态因子，采用GIS因子叠加的方法对研究区的生态敏感性进行了分区研究 [5] 。本文依据西峡县的地形特征，在相关研究成果的基础上，利用ArcGIS软件，采用单因子与多因子加权叠加综合分析 [6] 的方法对西峡县低山丘陵地区的土地利用进行生态敏感性分析，简化了评价过程，使评价结果更加贴近客观事实，为西峡县新一轮城市总体规划提供有价值的科学依据，避免“建设性破坏”，营造生态良好、环境优美、充满自然气息的区域生态环境。
2. 研究区概况
西峡县位于河南省南部，伏牛山南麓，东经111˚01'~111˚46'，北纬33˚05'~33˚48'，总面积为3454平方千米。西峡地处“三带三线”：豫鄂陕三省交汇带，北部是海拔高、坡度大的中低山地，南部是鹤河谷地，两侧是起伏大的低山丘陵。全县最高山峰犄角尖海拔2212.5米，最低点位于丹水镇马边村，海拔181米，自然坡降为33%。西峡县属暖温带大陆性季风气候，森林覆盖率81%，境内河流众多，气候温和，雨量适中，光照充足，素有“春前有雨花开早，秋后无霜叶落迟”之称。
3. 研究方法和技术路线
3.1. 技术路线
根据西峡县的实际情况，本研究所采用的评价方法包括：评价因子的选取、评价因子权重确定、因子的加权叠加、敏感性评价得分和分级等部分。所采取的技术路线如图1所示。
3.2. 生态敏感性评价因子和划分体系的确定
3.2.1. 生态敏感性评价因子的确定
基于西峡县的地形地貌特征，依据科学性原则、可操作原则、定性与定量结合原则 [7] ，采取主导因子法 [8] ，选取了西峡县的高程因子、坡度因子、河流因子和农田保护区4个重点生态因子作为该地区土地利用生态敏感性的评价指标。
3.2.2. 生态敏感性评价分区的等级体系及数量化
为了便于对研究区域生态敏感性进行描述，分别对各个生态因子进行生态敏感性分区，划分为不同的等级。常用的生态敏感性分区中将敏感性程度分为5种分区 [9] ，分别为极高敏感区、高敏感区、中敏感区、低敏感区和不敏感区。而生态敏感性分区等级的数量化是为了便于ArcGIS软件能够高效快速的对土地利用生态敏感性进行分析，得到定量的评价结果。在ArcGIS中，对高程、坡度和河流三个生态因子的5个生态敏感性分区由低到高的生态敏感性分区分别赋予1、3、5、7、9等间隔的数值。一般情况下，经过国土部门认定的基本农田范围，享受法律保护，不得占用和建设。因此本研究中对基本农田保护区采取“一票否决”原则，即凡是基本农田保护区范围，全部认定为极高敏感性区域，否则为不敏感区，分别赋予定量化数值9和1。不同生态因子生态敏感度划分及数量化体系见表1所示。
3.2.3. 单因子评价
本研究中选取的4项生态因子的数据来源不是完全相同。高程、坡度因子来自源于1：10000数字地形图，水域河流因子来自于SPOT 5遥感影像人工解译结果，基本农田保护区来源于西峡县相应水源保护规划和土地利用总体规划。利用ArcGIS中的空间分析模块中的水文分析、表面分析以及分析模块中的缓冲区分析等功能，经过重分类等操作，得到高程、坡度、河流缓冲区以及基本农田保护这4个因子的生态敏感性分级结果(表2和图2)。
1) 西峡县地形复杂，地势起伏很大，全县分布在181米到2200米高程范围内，中心城区高程分布在220米到1540米范围。因此，在高程因子分析时，首先将西峡县高程数据转换为相对高程，整体将高
Table 1. Standard of evaluation and quantitative of single factor
表1. 单因子评价等级及量化标准
Table 2. Single factor of ecological sensitivity analysis (Unit: %)
表2. 单因子生态敏感性分析(单位：%)
Figure 1. The ecological sensitivity evaluation process of land use in Xixia County
图1. 西峡县土地利用生态敏感性评价流程
程值减少200米，然后按照常用高程因子分级方案，对高程因子的生态敏感性进行分级处理，得到西峡县高程因子生态敏感性分级图(图2(a))。
2) 作为微地貌的地表坡度，不但是影响环境生态的重要因子，也是限制城乡发展建设的关键因素。本研究基于1:10,000数字地形图，采用坡度因子分级方案，对西峡县的坡度因子的生态敏感性进行分级处理，得到坡度因子生态敏感性分级图(图2(b))。
(a) (b)
(c) (d)注：(a) 西峡县高程因子生态敏感性分级图；(b) 西峡县坡度因子生态敏感性分级图；(c) 西峡县河流因子生态敏感性分级图；(d) 西峡县基本农田保护区生态敏感性分级图。
Figure 2. Distribution of single-factor ecological sensitivity of land use of Xixia County
图2. 西峡县土地利用单因子生态敏感性分布图
3) 河流因子对其周边区域的影响程度随着距离的增加而衰减。西峡县河流较多，本研究只选取了主要干流，分别按照距离河流远近进行缓冲区分析，得到西峡县河流因子生态敏感性分级图(图2(c))。
4) 根据西峡县国土部门的基本农田保护区数据，依据西峡县土地利用总体规划，认定基本农田保护区范围内的为极高生态敏感性区域，除此之外的其他区域为生态不敏感区域，按照此分级方案，得到西峡县基本农田保护区的生态敏感性分级图(图2(d))。
3.3. 敏感性评价因子权重和数学模型的确定
3.3.1. 敏感性评价因子权重的确定
区域是一个复杂的生态系统，各个生态因子在不同时段不同地方的作用机制和作用程度相差很大，综合考虑西峡县的区域经济社会的发展目标、城市建设用地的现状和自然生态因素等方面，采用德尔菲权重计算模型 [10] [11] ，确定各个因子的参评权重，见表3所示。
3.3.2. 敏感性评价数学模型的确定
对土地利用生态敏感性综合评价需要利用ArcGIS软件的栅格计算功能。在单因子对土地利用敏感性分析结果的基础上进行加权叠加运算，生成土地利用生态敏感性综合评价图。土地利用生态敏感性综合评价的具体计算模型公式如下：
(1)
公式中S为土地利用生态敏感性得分，Wi为第i个生态影响因子的权重，Xi为第i个生态影响因子的分区等级的数量化值，n为需要考虑的生态影响因子的数量。
4. 结果分析
西峡县土地利用生态敏感性综合评价是对四个单因子生态敏感性分级图(图2(a)、图2(b)、图2(c)、图2(d))进行叠加分析，依据多因子的生态敏感性权重和敏感性评价数学模型，采用ArcMap的自然断点法将西峡县综合因子生态敏感性指数分为5个级别 [12] ，得到西峡县土地利用生态敏感性分布图，结果见表4和图3。
Table 3. Single factor of ecological sensitivity analysis (Unit: %)
表3. 单因子生态敏感性分析(单位：%)
Table 4. Ecological sensitivity analysis of comprehensive factors in Xixia County
表4. 西峡县综合因子生态敏感性分析
Figure 3. Ecological sensitivity classification of comprehensive factors in Xixia County
图3. 西峡县综合因子生态敏感性分级图
由分析结果可以看出，西峡县不敏感区面积为90.82平方千米，仅占全县面积的2.63%，主要分布在城关镇地区，其余呈零星状分布在西坪镇、回车镇、下河镇和丹水镇；低敏感区所占比例约为62.13%，面积为2146.15平方千米，广泛分布于西峡县南部和北部内陆等地势较为平坦的地区；中敏感区所占比例为27.26%，面积为955.68平方千米，主要分布在西峡县的北部边缘地区和西北部内陆部分地区，和低敏感地区在空间上呈紧密相连的关系；高敏感区和极高敏感区所占比例分别为1.76%和5.81%，面积总和相当大，约为261.35平方千米，可能会对西峡县整个县域的土地利用空间规划产生负面影响，而且，高敏感区和极高敏感区主要分布在西峡县基本农田保护区域，这说明西峡县政府在进行土地建设时要加强对基本农田的生态保护措施。
值得注意的是，西峡县综合因子的低敏感区和中敏感区的分布于西峡县高程因子的生态敏感性分布在空间上相似性极高，而高敏感区和极高敏感区与基本农田保护的生态敏感性分布在空间上相似性极高。这些表明了在不同地区的主导因子存在差异。西峡县政府在进行城市土地规划时，不仅考虑建设目的，也要考虑造成该地区的生态敏感性分布的主导因素，采取针对性的措施减少对生态环境的破坏，促进城市土地生态环境和经济发展的良性循环。
5. 结语
单因子评价与多因子综合评价是比较成熟的研究方法，本文将这种自下而上的方法与德尔菲权重计算模型相结合在ArcGIS平台实现了可视化表达，生成了关于研究区土地利用的单因子敏感性分布图和多因子综合敏感性分布图，辨识出了西峡县主要生态敏感区域。其中，极高生态敏感区的生态价值高，一旦出现破坏干扰，不仅影响正常的开发建设活动，而且有可能会给区域生态系统带来严重的破坏，属于自然生态重点保护地段，该区域应该严格控制发展。高生态敏感区对人类活动敏感性较高，生态恢复困难，对维持高敏感区的生态功能与气候环境等方面起重要作用，开发时必须慎重考虑。中生态敏感区虽能承受一定的人类干扰，但若遭受严重的干扰会引起空气质量下降，植被破坏、噪音等污染，生态恢复慢。低生态敏感区受人类干扰小，可承受一般强度的开发建设，生态恢复较快。非生态敏感区可承受一定的开发建设，土地可做多种用途开发 [13] 。研究结果将西峡县土地利用生态敏感性科学的划分为5个等级，得出了不同区域不同等级的土地利用生态敏感性等级，不仅为西峡县城市土地的空间规划和生态保护提供了科学依据，为开展土地建设和保护活动以及开发活动中土地问题的避免提供了有力的指导性建议，更大大提高了工作效率。
基金项目
本研究受到河南省科技发展计划项目(No. 162102210180)“基于City Engine和Sketchup的新型农村社区2D/3D一体化GIS管理系统开发研究”基金支持。
*通讯作者。