土地利用格局幅度效应研究——以扬州市广陵区为例
Spatial Scale Effect of Land Use Landscape Pattern in Guangling District of Yangzhou City
DOI: 10.12677/ULU.2020.82011, PDF,  被引量   
作者: 杜小娅*, 孙薇薇:江苏省不动产登记中心,江苏 南京;陈添悦#:南京师范大学地理科学学院,江苏 南京;南京师范大学乡村振兴研究院,江苏 南京
关键词: 土地利用景观格局尺度效应广陵区Land Use Landscape Pattern Spatial Scale Guangling District
摘要: 分析揭示不同斑块景观尺度下的强化土地科学利用景观格局尺度效应对于强化县域单元土地的科学利用景观具有一定的客观现实意义和科学理论的应用价值。以江苏省扬州市广陵区为代表的案例,以县域单元土地科学利用景观调查的数据为基础,运用斑块景观的格局尺度指数和GIS,通过计算和改变斑块空间利用幅度,探讨了类型和斑块景观形状水平下的强化土地科学利用景观格局和空间利用尺度的效应。分析研究的结果表明:1) 随着利用幅度的扩大,类型和水平上,斑块的数量、景观的形状类型指数逐步明显增加,斑块形状类型的百分比随机发生变化,斑块的密度随机变化呈明显的局部幅度变化效应,交通运输建设用地、城镇村及工矿建设用地、水域及其他水利基础设施等非农业用地对空间尺度变化的响应则相对微弱;在斑块景观类型水平上,香农的多样性、聚集指数逐步明显增加,香农均匀性渐趋明显减少,各斑块景观形状指数对空间幅度变化的响应均不敏感。2) 1:1万平方米的比例尺时科学利用幅度变化效应的转折点一般位于10 km × 10 km处。分析研究的结果对于类型和县域单元斑块景观科学利用格局尺度效应分析量化的研究提供了参考。
Abstract: The scale effect of land use pattern change is of great significance to optimize the land use pattern. Combined GIS and landscape analysis method by changing the spatial grain sizes and spatial extent sizes, the paper analyzes the landscape patterns in Guangling District under two different patterns (class level and landscape level). The results show that: 1) with the increase of spatial extent sizes changed, on class level, the number of patches; landscape shape index gradually increased, the percentage of plaque type varied randomly; patch density had a local amplitude effect. The response of land for transportation, urban and industrial land, land and water conservancy facilities to scale changes was relatively weak. On landscape level, shannon diversity, aggregation index gradually increased; shannon uniformity gradually reduced; the landscape index on the amplitude of the response was not sensitive. 2) The turning point of the particle size effect was 100 m, and the turning point of the amplitude effect was 10 km × 10 km at the 1:1 million scale. All in all, the grain sizes effect was different with the extent sizes effect. The results of the study provided a reference for the quantitative analysis of the landscape pattern of county units.
文章引用:杜小娅, 孙薇薇, 陈添悦. 土地利用格局幅度效应研究——以扬州市广陵区为例[J]. 城镇化与集约用地, 2020, 8(2): 107-116. https://doi.org/10.12677/ULU.2020.82011

参考文献

[1] 余敦, 梁珍宝, 肖志娟, 孙聪康, 郑媛媛. 基于景观生态思维的南昌市土地生态风险时空特征分析[J]. 水土保持研究, 2020, 27(1): 213-220.
[2] 曹玉红, 陈晨, 张大鹏, 刘美云, 董舜舜. 皖江城市带土地利用变化的生态风险格局演化研究[J]. 生态学报, 2019, 39(13): 4773-4781.
[3] 姜坤, 戴文远, 胡秋凤, 黄康, 欧惠. 浙闽山地丘陵区地形因子对土地利用格局的影响分析: 以福建省永泰县为例[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(6): 707-715.
[4] 盖兆雪, 孙萍, 张景奇. 松花江流域土地利用变化及形成机理——以哈尔滨段为例[J]. 水土保持研究, 2019, 26(4): 314-320.
[5] 鲁亚楠, 姚顺波, 邓元杰, 丁振民, 侯孟阳, 郑雪, 李雅男. 陕北地区土地利用及景观格局变化对生态服务价值的影响——基于退耕还林(草)背景[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(11): 180-192.
[6] 江春燕. 基于土地利用变化的鄱阳县景观生态质量时空变化研究[D]: [硕士学位论文]. 南昌: 江西农业大学, 2019.
[7] 张韧璎, 刘学录. 天水市土地利用景观格局的幅度效应研究[J]. 生态科学, 2019, 38(3): 80-89.
[8] 韩博, 金晓斌, 沈春竹, 项晓敏, 曹帅, 孙瑞, 周寅康. 基于景观生态评价与最小阻力模型的江南水乡土地整治规划[J]. 农业工程学报, 2019, 35(3): 235-245.
[9] 徐允, 张培, 周宝同. 基于Shannon多样性t检验法的土地利用景观分区研究——以重庆市永川区为例[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(1): 134-141 + 151.
[10] 候勃, 马仁锋, 金邑霞, 张悦, 赵一然, 窦思敏. 景观生态视域浙江省土地资源资产空间结构与审计分区[J]. 水土保持通报, 2018, 38(6): 268-276.
[11] 王盼盼, 宋戈. 1979-2015年松嫩高平原土地利用格局变化及影响因子分析[J]. 农业工程学报, 2018, 34(2): 256-264.
[12] 毛梦祺. 区域土地景观生态安全评价与格局优化研究[D]: [硕士学位论文]. 徐州: 中国矿业大学, 2016.
[13] 谷晓坤, 刘静, 张正峰, 蔡梦婉, 刘伟. 大都市郊区景观生态型土地整治模式设计[J]. 农业工程学报, 2014, 30(6): 205-211.
[14] 温腾. 土地利用变化为主的景观格局与河流健康的剂量响应关系研究[D]: [博士学位论文]. 南京: 南京大学, 2013.
[15] 王婷. 景观生态在土地利用/土地覆盖中的应用[C]//中国林学会. 长江流域生态建设与区域科学发展研讨会优秀论文集. 2009: 61-65.
[16] 尹小君. 新疆玛纳斯县域土地利用变化对景观生态系统的影响[J]. 水土保持研究, 2008(3): 77-80.
[17] 徐一骐. 对土地、城市、景观生态评论话语的探寻[C]//中华人民共和国建设部、中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国国家发展和改革委员会、中华人民共和国国家环境保护总局、英国贸易投资总署、加拿大劳动和住房部、新加坡国家发展部建设局、印度建筑业发展委员会、法国经济财政工业部. 第三届国际智能、绿色建筑与建筑节能大会论文集-D绿色建筑生态专项技术. 2007: 135-143.
[18] 杨津生. 基于土地利用变化的天津市景观生态格局变迁研究[J]. 城市, 2004(6): 53-54.
[19] 赵文武, 傅伯杰, 陈利顶, 吕一河, 刘永琴. 黄土丘陵沟壑区集水区尺度土地利用格局变化的水土流失效应[J]. 生态学报, 2004(7): 1358-1364.
[20] 张峰. 北京市郊区可持续景观生态规划及优化生态生产范式研究——以昌平区为例[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国科学院研究生院(植物研究所), 2004.
[21] 洪敏. 北京市土地利用动态变化的研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 中国农业大学, 2004.
[22] 景贵和. 我国东北地区某些荒芜土地的景观生态建设[J]. 地理学报, 1991(1): 8-15.
[23] 马振刚, 李黎黎, 许学工, 等. 北方农牧交错带地区土地利用的粒度效应研究——以化德县为例[J]. 干旱区资源与环境, 2016, 30(5): 92-98.
[24] 高艳, 毕如田, 曹毅. 空间粒度变化及土地利用分类对景观指数的影响——以山西省闻喜县为例[J]. 中国生态农业学报, 2010, 18(5): 1076-1080.
[25] 解雪峰, 濮励杰, 朱明, 等. 基于典范对应分析的滨海滩涂围垦区景观格局与土壤盐渍化关系[J]. 地理研究, 2017, 36(3): 495-505.
[26] 刘智方, 唐立娜, 邱全毅, 等. 基于土地利用变化的福建省生境质量时空变化研究[J]. 生态学报, 2017, 37(13): 1-11.
[27] 王德智, 邱彭华, 方源敏. 丽香铁路建设对沿线景观格局影响的尺度效应及其生态风险[J]. 应用生态学报, 2015, 26(8): 2493-2503.
[28] 王彬, 于澎涛, 王顺利, 等. 祁连山北坡青海云杉林下苔藓层对土壤水分空间差异的影响[J]. 生态学报, 2017, 37(8): 2753-2762.
[29] 王秀虹, 于东升, 潘月, 等. 单种复合类型单元土壤全量元素空间变异的幅度效应[J]. 土壤学报, 2017, 54(4): 864-873.
[30] 廖文婷, 邓红兵, 李若男, 等. 长江流域生态系统水文调节服务空间特征及影响因素: 基于子流域尺度分析[J]. 生态学报, 2018, 38(2): 1-9.
[31] 章慧, 董艳, 张慧荟, 等. 西北旱区主要气候资源的空间变异性研究[J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(8): 129-135.
[32] 徐国策, 李占斌, 李鹏, 等. 丹江中游典型小流域土壤总氮的空间分布[J]. 地理学报, 2012, 67(11): 1547-1555.
[33] 赵媛, 郝丽莎, 杨足膺. 江苏省能源效率空间分异特征与成因分析[J]. 地理学报, 2010, 65(8): 919-928.