1. 引言
随着城镇化进程的加速推进,我国城市发展已经从增量时代步入了存量时代。作为城市有机更新的重要组成部分,老旧小区改造是一项关乎民生福祉的重大工程。实施老旧小区改造[1],不仅可以改善居民的生活环境,让人们住得更加舒适,还能提升城市的治理服务水平,打造更宜居的城市环境。与此同时,随着生活水平的提高,人们的物质需求已基本得到满足,对安全的需求日益凸显。因此,在老旧小区改造过程中,注重空间安全感的营造显得尤为重要。美国人类学家爱德华·霍尔等[2] (Edward, Twitchell, Hall. Jr.)通过对伦敦贫民窟的研究发现:居住环境拥挤、生活环境恶劣可能会直接影响高犯罪率等社会问题。Cinar等[3]探讨了设施与安全感之间的关系,指出配备众多服务设施的环境能显著提升人们的安全感,尤其是那些配备了长亭、座椅和花箱的地方。徐磊青等[4]基于志愿者对街景地图照片的安全感评价,建立了适用于单双车道和多车道空间的安全感回归模型,分析得出绿视率、管理程度和车道数等因素对安全感有显著影响。在评估老旧小区改造效果时,“居民安全感”[5]这一指标的高低是评判优劣的重要依据。该研究不仅有助于提高老旧小区改造的质量,而且通过研究居民安全感对居民参与度的影响,为激励居民参与社区活动提供了参考,从而为未来老旧小区的具体改造工作提供新的思路。
2. 基于文献研究法的影响因素识别
本文利用文献研究法对老旧小区改造的居民安全感影响因素进行初步识别[6],通过CNKI中国知网、万方等中文数据库以及Web of Science等外文数据库对“老旧小区”、“居民安全感”、“改造”、“城市更新”等关键词进行文献检索[7],对检索结果中的文献按照被引频次数量高低进行筛选,最终找到与本研究具有较大关联的文献27篇,经过对查找出的相关篇文献研究内容进行细致阅读、梳理,本文结合老旧小区改造的特点,将老旧小区改造的居民安全感影响因素进行了提炼、整合、归纳,影响因素涉及多个维度,具体清单如表1所示。
3. 基于Fuzzy-DEMATEL法的风险评价
3.1. 问卷调查
根据已建立的老旧小区改造对居民安全感的影响因素指标体系,设计了相应的问卷。该问卷旨在通过专家打分的方式,确立语义量表。在评估影响因素之间的关系时,采用了四分制评分标准。影响程度被划分为五个等级:“0:没有影响”、“1:很弱影响”、“2:弱影响”、“3:强影响”以及“4:很强影响”。问卷填写者需要对比各影响因素之间的影响程度并据此进行打分。
Table 1. List of factors affecting residents’ sense of security in the renovation of old community
表1. 老旧小区改造对居民安全感的影响因素清单
 
  
     | 
    具体 影响因素 | 
    序号 | 
    具体描述 | 
    研究学者 | 
  
  
    | 改造前后的影响 | 
    物业管理的改善[8] | 
    F1 | 
    改造项目通常伴随着物业管理的提升,包括保安巡逻、门禁系统改进和维护。这些改进可以增加居民的安全感。 | 
    马俊(2008)、高杰(2013)、杨永春(2015)、魏立志(2017)、王一统(2017) | 
  
  
    | 社区犯罪率 | 
    F2 | 
    改造项目可能会对社区的犯罪率产生影响。如果改造项目导致犯罪率的下降,居民的安全感可能会提高。 | 
    郝迎丽(2018)、李扬(2019)、朱志玲(2020)、王萌(2022) | 
  
  
    | 交通改善 | 
    F3 | 
    改进的交通设施和道路安全措施可以降低交通事故的风险,提高行人和居民的安全感。增加临时停车处使道路规整有序。 | 
    杨永春(2015)、魏立志(2017)、王一统(2017)、杨虎(2018) | 
  
  
    | 邻里关系 | 
    F4 | 
    改造项目可能会改善邻里关系,鼓励居民相互合作并共同维护社区的安全。友好的邻里关系可以提高安全感。 | 
    郝迎丽(2018)、陈翠云(2023)、孙维(2023) | 
  
  
    | 绿化和景观改进[9] | 
    F5 | 
    绿化和景观改进可以提高社区的美观度,并吸引更多的居民,提高小区的居住率。这可能会降低犯罪活动并提高安全感。增加交流空间。 | 
    杨芳(2007)、马俊(2008)、刘悦来(2016)、杨虎(2018) | 
  
  
    | 公共照明和设施 | 
    F6 | 
    改造项目通常包括改进公共照明和设施,如道路照明、社区公园和社区中心。这些设施的改善可以提高居民在夜间的安全感。 | 
    杨永春(2015)、魏立志(2017)、王一统(2017)、杨虎(2018)、Perucca (2019) | 
  
  
    | 居民的改造意愿 | 
    F7 | 
    在改造工程中,对于某项改造内容,不同的居民处于不同的立场,彼此的改造意愿是不同的,居民的改造意愿会影响居民对具体改造内容的支持和认同,进而影响到居民的安全感。 | 
    黄健文(2011)、孟斌(2014)、谭立满(2018) | 
  
  
    | 老旧管线的更新 | 
    F8 | 
    线路改造后电压更加稳定给水管道改造后水压更加稳定、排水管道改造后排水更加顺畅、供暖管道改造后冬季室温更加稳定。 | 
    杨芳(2007)、马俊(2008)、高杰(2013)、 杨永春(2015)、 | 
  
  
    | 改造过程中施工的干扰的影响 | 
    社区对改造费用的公示 | 
    F9 | 
    社区对改造费用明细的公示是指社区对改造费用的使用明细定期及时向居民进行公示,公示内容主要包括费用的筹措明细、改造总费用及各分项花费明细,这会提高居民安全感。 | 
    黄健文(2011)、陈雪霏(2015)、魏立志(2017)、李光耀(2019) | 
  
  
    | 房屋结构的加固 | 
    F10 | 
    防水改造后楼顶不会渗漏,立面粉饰后美化环境,楼梯间清理后消除隐患,这会增加居民安全感。 | 
    杨芳(2007)、马俊(2008)、高杰(2013)、 王一统(2017)、Hassan (2016) | 
  
  
    | 施工噪音和污染 | 
    F11 | 
    施工活动可能伴随着噪音和空气污染,这些因素可能会对居民的生活质量和安全感产生负面影响。 | 
    吕晓田(2012)、谭立满(2018)、Jorge (2016) | 
  
  
     | 
    交通堵塞和道路封闭 | 
    F12 | 
    施工可能导致交通堵塞和道路封闭,这可能会延长居民的通勤时间,也可能会对紧急情况的响应时间产生负面影响。 | 
    何可颖(2023)、 邹邦涛(2023)、 | 
  
  
    | 施工工地的安全措施 | 
    F13 | 
    改造项目的施工工地的安全措施和警示标志对附近居民的安全感至关重要。不恰当的安全措施可能引发担忧。 | 
    陈翠云(2023)、 李春丽(2023) | 
  
  
    | 高空坠落等安全事故的影响 | 
    F14 | 
    楼体老旧容易发生高空坠物伤人等情况,这会影响居民安全感。经历过高处的意外事件,会对个体产生强烈的刺激和心理阴影,从而形成对高处环境的恐惧,从而影响居民安全感。 | 
    张福佳(2021)、袁春(2022)、景海霞(2022) | 
  
  
    | 紧急情况和事故应对 | 
    F15 | 
    施工过程中的紧急情况和事故(如火灾、泄漏)的处理方和反应时间对居民的安全感产生直接影响。 | 
    贺钰萌(2022)、 肖越宇(2022) | 
  
  
    | 改造工期的延误 | 
    F16 | 
    如果改造工期延误,施工可能会对居民的 生活产生更长时间的不便,这可能会影响 安全感。 | 
    吕晓田(2012)、谭立满(2018)、Jin (2018) | 
  
 对于本次调查,邀请了5位建设工程管理领域的专家在线完成问卷[7]。
3.2. Fuzzy-DEMATEL研究方法和计算过程
本文采用Fuzzy-DEMATEL作为研究方法[10]。具体步骤如下:
步骤一:根据表2,将每份问卷的打分转化为相应的三角模糊数,即
式中,
为第
个专家评定的风险因素
对影响因素
的影响程度值。
步骤二:采用CFCS方法将专家打分的三角模糊数进行去模糊化处理,得到直接影响矩阵Z,具体步骤如下:
1) 三角模糊数标准化:
(1)
(2)
(3)
式中,
。
2) 计算左右标准值
和
:
(4)
(5)
3) 计算去模糊化后的清晰值:
(6)
(7)
4) 计算平均清晰值:
(8)
步骤三:标准化直接影响矩阵,即
式中,
为标准化系数。
。
步骤四:计算综合影响矩阵,即
式中,
为单位矩阵。
步骤五:综合影响矩阵相关影响指标的计算。计算影响度
、被影响度
、中心度
、原因度
,即:
(9)
(10)
(11)
(12)
3.3. 数据处理
将5名专家填写的问卷中16个因素相互影响关系按照上述方法转化为相应的模糊矩阵,然后使用CFCS方法进行去模糊化处理,得到直接影响矩阵Z。
对老旧小区改造对居民安全感的影响因素的直接影响矩阵进行标准化,并依据公式计算综合影响矩阵T,见表2。
根据老旧小区改造对居民安全感的影响因素的综合影响矩阵T计算各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度及其排名,见表3。
根据中心度、原因度绘制原因结果图,如图1所示。
Table 2. Comprehensive impact matrix T
表2. 综合影响矩阵T
 
  
    | 因素 | 
    F1 | 
    F2 | 
    F3 | 
    F4 | 
    F5 | 
    F6 | 
    F7 | 
    F8 | 
    F9 | 
    F10 | 
    F11 | 
    F12 | 
    F13 | 
    F14 | 
    F15 | 
    F16 | 
  
  
    | F1 | 
    0.004 | 
    0.029 | 
    0.028 | 
    0.039 | 
    0.122 | 
    0.138 | 
    0.224 | 
    0.058 | 
    0.165 | 
    0.023 | 
    0.068 | 
    0.142 | 
    0.165 | 
    0.046 | 
    0.078 | 
    0.184 | 
  
  
    | F2 | 
    0.126 | 
    0.112 | 
    0.011 | 
    0.014 | 
    0.103 | 
    0.118 | 
    0.146 | 
    0.104 | 
    0.185 | 
    0.062 | 
    0.098 | 
    0.13 | 
    0.156 | 
    0.039 | 
    0.046 | 
    0.185 | 
  
  
    | F3 | 
    0.006 | 
    0.052 | 
    0.209 | 
    0.02 | 
    0.015 | 
    0.028 | 
    0.088 | 
    0.106 | 
    0.121 | 
    0.088 | 
    0.122 | 
    0.125 | 
    0.054 | 
    0.039 | 
    0.107 | 
    0.142 | 
  
  
    | F4 | 
    0.001 | 
    0.031 | 
    0.136 | 
    0.244 | 
    0.024 | 
    0.037 | 
    0.118 | 
    0.112 | 
    0.124 | 
    0.065 | 
    0.099 | 
    0.117 | 
    0.091 | 
    0.05 | 
    0.108 | 
    0.159 | 
  
  
    | F5 | 
    0.202 | 
    0.244 | 
    0.114 | 
    0.176 | 
    0.102 | 
    0.089 | 
    0.063 | 
    0.136 | 
    0.083 | 
    0.121 | 
    0.165 | 
    0.133 | 
    0.069 | 
    0.07 | 
    0.132 | 
    0.059 | 
  
  
    | F6 | 
    0.188 | 
    0.216 | 
    0.104 | 
    0.163 | 
    0.084 | 
    0.096 | 
    0.084 | 
    0.131 | 
    0.109 | 
    0.115 | 
    0.158 | 
    0.129 | 
    0.052 | 
    0.066 | 
    0.126 | 
    0.047 | 
  
  
    | F7 | 
    0.156 | 
    0.208 | 
    0.111 | 
    0.161 | 
    0.033 | 
    0.028 | 
    0.26 | 
    0.114 | 
    0.033 | 
    0.102 | 
    0.13 | 
    0.106 | 
    0.03 | 
    0.063 | 
    0.111 | 
    0.004 | 
  
  
    | F8 | 
    0.118 | 
    0.118 | 
    0.18 | 
    0.215 | 
    0.103 | 
    0.096 | 
    0.135 | 
    0.178 | 
    0 | 
    0.112 | 
    0.102 | 
    0.049 | 
    0.114 | 
    0.051 | 
    0.107 | 
    0.137 | 
  
  
    | F9 | 
    0.203 | 
    0.233 | 
    0.264 | 
    0.283 | 
    0.069 | 
    0.059 | 
    0.132 | 
    0.082 | 
    0.216 | 
    0.11 | 
    0.075 | 
    0.043 | 
    0.067 | 
    0.096 | 
    0.108 | 
    0.077 | 
  
  
    | F10 | 
    0.076 | 
    0.133 | 
    0.316 | 
    0.324 | 
    0.206 | 
    0.198 | 
    0.34 | 
    0.061 | 
    0.161 | 
    0.206 | 
    0.005 | 
    0.069 | 
    0.225 | 
    0.098 | 
    0.075 | 
    0.172 | 
  
  
    | F11 | 
    0.06 | 
    0.1 | 
    0.327 | 
    0.281 | 
    0.23 | 
    0.222 | 
    0.289 | 
    0.05 | 
    0.112 | 
    0.015 | 
    0.214 | 
    0.033 | 
    0.21 | 
    0.142 | 
    0.074 | 
    0.162 | 
  
  
    | F12 | 
    0.147 | 
    0.214 | 
    0.264 | 
    0.289 | 
    0.134 | 
    0.123 | 
    0.18 | 
    0.048 | 
    0.035 | 
    0.064 | 
    0.03 | 
    0.178 | 
    0.093 | 
    0.11 | 
    0.019 | 
    0.062 | 
  
  
    | F13 | 
    0.126 | 
    0.164 | 
    0.107 | 
    0.125 | 
    0.069 | 
    0.064 | 
    0.112 | 
    0.106 | 
    0.113 | 
    0.087 | 
    0.113 | 
    0.097 | 
    0.14 | 
    0.055 | 
    0.055 | 
    0.024 | 
  
  
    | F14 | 
    0.13 | 
    0.21 | 
    0.238 | 
    0.24 | 
    0.073 | 
    0.034 | 
    0.15 | 
    0.094 | 
    0.073 | 
    0.108 | 
    0.119 | 
    0.107 | 
    0.018 | 
    0.143 | 
    0.074 | 
    0.112 | 
  
  
    | F15 | 
    0.051 | 
    0.158 | 
    0.194 | 
    0.209 | 
    0.148 | 
    0.114 | 
    0.196 | 
    0.112 | 
    0.128 | 
    0.048 | 
    0.041 | 
    0.043 | 
    0.117 | 
    0.079 | 
    0.183 | 
    0.129 | 
  
  
    | F16 | 
    0.119 | 
    0.15 | 
    0.178 | 
    0.206 | 
    0.098 | 
    0.104 | 
    0.136 | 
    0.086 | 
    0.101 | 
    0.059 | 
    0.01 | 
    0.011 | 
    0.102 | 
    0.067 | 
    0.058 | 
    0.189 | 
  
 Table 3. Calculation results of Fuzzy-DEMATEL
表3. Fuzzy-DEMATEL的计算结果
 
  
    | 因素 | 
    Di | 
    Ri | 
    ui | 
    vi | 
  
  
    | 数值 | 
    排名 | 
    数值 | 
    排名 | 
    数值 | 
    排名 | 
    数值 | 
    排名 | 
  
  
    | 物业管理的改善F1 | 
    1.452 | 
    14 | 
    1.309 | 
    15 | 
    2.762 | 
    16 | 
    0.143 | 
    10 | 
  
  
    | 交通改善F2 | 
    1.332 | 
    15 | 
    2.252 | 
    4 | 
    3.584 | 
    7 | 
    −0.919 | 
    13 | 
  
  
    | 邻里关系F3 | 
    1.322 | 
    16 | 
    2.757 | 
    2 | 
    4.079 | 
    3 | 
    −1.435 | 
    15 | 
  
  
    | 社区犯罪率F4 | 
    1.454 | 
    13 | 
    2.959 | 
    1 | 
    4.412 | 
    1 | 
    −1.505 | 
    16 | 
  
  
    | 绿化和景观改进F5 | 
    1.641 | 
    9 | 
    1.443 | 
    11 | 
    3.083 | 
    13 | 
    0.198 | 
    9 | 
  
  
    | 公共照明和设施F6 | 
    1.595 | 
    10 | 
    1.37 | 
    13 | 
    2.965 | 
    14 | 
    0.225 | 
    8 | 
  
  
    | 居民的改造意愿F7 | 
    1.589 | 
    11 | 
    2.653 | 
    3 | 
    4.242 | 
    2 | 
    −1.064 | 
    14 | 
  
  
    | 老旧管线的更新F8 | 
    1.813 | 
    7 | 
    1.577 | 
    7 | 
    3.39 | 
    11 | 
    0.236 | 
    7 | 
  
  
    | 社区对改造费用的公示F9 | 
    2.117 | 
    3 | 
    1.761 | 
    6 | 
    3.877 | 
    6 | 
    0.356 | 
    6 | 
  
  
    | 房屋结构的加固F10 | 
    2.514 | 
    2 | 
    1.381 | 
    12 | 
    3.895 | 
    5 | 
    1.133 | 
    1 | 
  
  
    | 施工噪音和污染F11 | 
    2.521 | 
    1 | 
    1.53 | 
    8 | 
    4.051 | 
    4 | 
    0.992 | 
    2 | 
  
  
    | 交通堵塞和道路封闭F12 | 
    1.988 | 
    4 | 
    1.511 | 
    9 | 
    3.499 | 
    8 | 
    0.478 | 
    5 | 
  
  
    | 施工工地的安全措施F13 | 
    1.507 | 
    12 | 
    1.364 | 
    14 | 
    2.871 | 
    15 | 
    0.143 | 
    11 | 
  
  
    | 高空坠落等安全事故的影响F14 | 
    1.887 | 
    6 | 
    1.214 | 
    16 | 
    3.101 | 
    12 | 
    0.673 | 
    3 | 
  
  
    | 紧急情况和事故应对F15 | 
    1.949 | 
    5 | 
    1.46 | 
    10 | 
    3.408 | 
    10 | 
    0.489 | 
    4 | 
  
  
    | 改造工期的延误F16 | 
    1.652 | 
    8 | 
    1.794 | 
    5 | 
    3.446 | 
    9 | 
    −0.142 | 
    12 | 
  
 
Figure 1. Cause-effect diagram
图1. 原因–结果图
4. 结果分析
4.1. 原因度分析
1) 当vi > 0时,F1、F5、F6、F8、F9、F10、F11、F12、F13、F14、F15几个影响因素自身不易受到其他因素影响且自身对其他因素却有比较大的影响作用。其中,排在前5位的影响因素多数属于改造过程中施工干扰的影响,这些影响因素自身不会受到居民的影响但却会对居民安全感产生举足轻重的影响,一旦发生此类事件,对居民安全感的影响是巨大的。因此,在老旧小区改造施工过程中要严格注意此类事件的发生[11],并且要对已经发生的此类事件加大关注度,增强对此类事件的应对能力,以此增加居民对老旧小区改造的安全感。
2) 当vi < 0时,F2、F3、F4、F7、F16几个因素为结果因素。这些因素自身极易受到其他因素的影响,是老旧小区改造对居民安全感影响起着制约或影响作用的关键因素。因此,在老旧小区改造的同时,也要注重居民的影响,应该对邻里关系和居民本身的改造意愿多加关注。
4.2. 中心度分析
一个因素的中心度代表该影响因素对居民安全感的影响程度,中心度数值越大,表示该因素的影响程度越大。中心度较大(ui >4)的几个影响因素分别是F4、F7、F3、F11。其中,F4 (社区犯罪率)成为老旧小区改造对居民安全感最重要的影响因素,代表该因素与其他影响因素的关联作用最大。中心度较大的因素既包括改造前后的影响,也包括改造过程中施工干扰的影响,在改造过程中要同时对这几个指标进行检测,并及时纠偏。
5. 结论
1) 本文从居民安全感的视角讨论了老旧小区改造这一特定领域,构建了老旧小区改造对居民安全感的影响因素模型,并分析了影响因素,研究成果补充了现有的老旧小区改造相关研究理论,有助于在老旧小区改造过程中提升居民安全感。
2) 通过文献研究法总结了16个老旧小区改造对居民安全感的影响因素,分别为物业管理的改善、社区犯罪率、交通改善、邻里关系、绿化和景观改进、公共照明和设施、居民的改造意愿、老旧管线的更新、社区对改造费用的公示、房屋结构的加固、施工噪音和污染、交通堵塞和道路封闭、施工工地的安全措施、高空坠落等安全事故的影响、紧急情况和事故应对以及改造工期的延误。
3) 通过分析中心度和原因度,交通改善、邻里关系、居民的改造意愿和施工噪音和污染被识别为影响老旧小区改造工程中居民安全感的关键制约因素[12]。这些关键制约因素表明居民在老旧小区改造工程中起着至关重要的作用。建议优先提高在改造过程中对居民的关注和重视。
4) 建议政府通过塑造高品质的交通空间、注重居民的改造意愿、提高“自然监控”的有效性、减少施工过程对居民生活的影响等措施提高老旧小区改造工程中居民的安全感,调动居民对老旧小区改造的积极性,使得老旧小区改造工程顺利发展。
基金项目
湖南省教育厅科研资助重点项目(21A0598)。
NOTES
*通讯作者。