作者: 徐永海，肖湘宁，杨以涵，陈学允
关键词: dq变换 ； 人工神经网络 ； 自动分类与辨识 ； 电能质量扰动
摘要: 提出了一种利用dq变换提取信号特征，并结合神经网络来识别电能 质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相，进行dq变换提取扰动的特征量，作为人工神经网络(ANN)的输入，从而对电 能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。
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