基于活跃目标点粒子群算法的SVM参数选取Parameters Selection of SVM Based on Extended APSO Algorithm
李景南, 任开春, 余佳玲, 陈福光, 吴钊铭
人工智能与机器人研究Vol.3 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/AIRR.2014.32004, May 21 2014
粒子群优化算法在工程中的应用An Application of Particle Swarm Optimization in Engineering
王胜春, 安 宏, 李文豪, 杨峻涵, 王晓伟 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.8, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.108148, August 4 2020
采用改进人工蜂群算法的低碳铣削参数优化Optimization of Low Carbon Milling Parameters Using Improved Artificial Bee Colony Algorithm
聂俊争, 李仁旺 国家自然科学基金支持
建模与仿真Vol.12 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2023.122143, March 29 2023
应用于服务组合的改良粒子群算法Improved Particle Swarm Optimization for Service Composition
丁 洋, 王红斌 国家科技经费支持
计算机科学与应用Vol.12 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2022.125145, May 31 2022
基于改进粒子群算法的质子交换膜燃料电池最优参数估计Optimal Parameter Estimation of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
王童颖, 蒋文倩, 李 旋 科研立项经费支持
电力与能源进展Vol.9 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AEPE.2021.95025, October 13 2021
一种提高SVM分类能力的同步优化算法A Synchronous Optimization Algorithm for Increasing Accuracy of SVM Classification
何 凡, 卢常景 国家自然科学基金支持
应用数学进展Vol.6 No.9, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2017.69130, December 14 2017