Sanjana, N., &Tenenbaum, J. B. (2002). Bayesian models of category induction. Advances in Neural Information Processing Systems, 15, 51-58.

类别归纳推理的贝叶斯模型
The Bayesian Model of Category-Based Induction

邓志超, 梁佩鹏, 钟 宁    国家自然科学基金支持

心理学进展Vol.4 No.3, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/AP.2014.43060, May 15 2014

类别归纳推理中的非对称性：模型与挑战
Asymmetries of Category-Based Induction: Models and Challenges

孙洵伟, 梁佩鹏    国家自然科学基金支持

心理学进展Vol.3 No.6, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/AP.2013.36050, November 11 2013

工作记忆对基于规则和信息整合的类别学习的影响
The Impact of Working Memory on Category Learning Based on Rules and Information Integration

路江虹   

社会科学前沿Vol.13 No.12, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/ass.2024.13121140, December 26 2024

语音类别学习的分类、影响因素及其神经机制
Classification, Influencing Factors and Neural Mechanism of Speech Category Learning

王雅芝, 孙圣涛   

心理学进展Vol.10 No.7, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AP.2020.107125, July 28 2020

变系数异方差模型的贝叶斯分析
Bayesian Analysis of Varying Coefficient Heteroscedastic Models

许芳忠, 徐登可    科研立项经费支持

应用数学进展Vol.9 No.12, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.912252, December 18 2020

一种基于贝叶斯网络的微波雷达和图像融合与分类算法
A Microwave Radar and Image Fusion and Classification Algorithm Based on Bayesian Networks

李庆元, 杜 磊, 娄渊伟   

图像与信号处理Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JISP.2024.131005, January 22 2024