融合集成算法与宽度学习的商品需求量预测Fusing Integrated Algorithms with Broad Learning System for Commodity Demand Forecasting
曾诗懿, 苏理云, 何青霞, 张 宇, 赵 锋, 张 彤 下载量: 194 浏览量: 271 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.12, December 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1212516 被引量
基于SVD-SOA-GRU-LSTM算法的天然气负荷预测Natural Gas Load Forecasting Based on SVD-SOA-GRU-LSTM Algorithm
陈 勇, 黄玉桥 下载量: 287 浏览量: 354
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, October 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135535 被引量
基于时间序列的电力负荷数据分析Analysis of Electric Load Data Based on Time Series
袁硕, 陈礼定, 孙国鹏, 林金官 下载量: 2,696 浏览量: 4,907 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.5 No.2, May 13 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AAM.2016.52028 被引量
一种城市出行需求预测的时空方法A Spatio-Temporal Approach for Urban Travel Demand Forecasting
楚本嘉, 李建波, 刘 阳, 马照斌, 夏丰千 下载量: 266 浏览量: 429 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133051 被引量
基于四种季节属性HWT模型的电力需求预测Electricity Demand Forecasting Using HWT Model with Four-Fold Seasonality
吴文贤 下载量: 896 浏览量: 1,253
智能电网 Vol.8 No.6, December 5 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86060 被引量
基于VMD-CIGWO-BP-DTA算法的空调负荷预测Air Conditioning Load Forecasting Based on VMD-CIGWO-BP-DTA Algorithm
白雪松, 王志毅, 鲁浩翔, 谭永辉, 魏同正 下载量: 79 浏览量: 113
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.132156 被引量
基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model
王 斯, 张国浩, 杨澈洲 下载量: 347 浏览量: 675 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129210 被引量
浦东新区水文预报系统研究与应用Research and Application of Hydrological Forecasting System in Pudong New Area
钟 敏, 周 全, 黄琳煜, 李 迷 下载量: 203 浏览量: 302
水资源研究 Vol.12 No.6, December 22 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2023.126065 被引量
深圳市供水智能组合预测分析Intelligent Combined Forecasting Analysis for Shenzhen City Water Supply
郭 瑜, 刘学智 下载量: 494 浏览量: 1,333
水资源研究 Vol.10 No.2, April 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2021.102023 被引量
一种基于DSP技术的低频减载装置的设计与应用DSP-Based Low-Frequency Load Shedding Equipment Design and Application
吕雄飞, 王蕴恒, 田晨 下载量: 2,806 浏览量: 7,975
电力与能源进展 Vol.1 No.2, May 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/AEPE.2013.12006 被引量